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基于 SOFM 神经网络的铅锌矿井下粉尘来源分析

卿黎 , 张胜跃 , 杨永盛 , 梁志强

黄金 doi:10.11792/hj20160719

针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性,为提高算法收敛速度和准确度,提出了基于SOFM神经网络的方法;以铅锌矿为例,据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析,运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验,并与其他竞争型神经网络进行了对比分析...

关键词: 金属矿山 , 井下粉尘来源 , SOFM神经网络 , Matlab软件 , 可靠性分析

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