孔涛
,
王佳
,
钟莲
腐蚀学报（英文）
doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2008.01.017
针对误差反传(BP)人工神经网络在海水腐蚀预测建模中的样本数量有限和隐含层单元数难以确定的问题,提出了结合使用自组织特征映射(SOM)网络和径向基函数(RBF)人工神经网络方法预测海水腐蚀速度.首先采用SOM对样本进行分类,再使用RBF进行样本训练和建模,并对A3钢和16Mn钢的海水腐蚀速度进行了预测.结果表明,该方法能够增强了网络局部泛化能力,提高了预测精度和计算速度.
关键词:
SOM神经网络
,
RBF神经网络
,
海水腐蚀
,
预测
黄德天
,
刘雪超
,
张红胜
,
赵晶丽
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0768
为了提高自动调焦算法的性能,对调焦评价函数和调焦搜索算法进行了研究.在分析人类视觉系统(HVS)特性研究成果的基础上,提出了一种基于HVS加权的小波调焦评价函数.根据视觉多通道特性和视觉敏感度带通特性,对不同方向、不同空间频带的小波高频系数分别赋予不同的权值.为了克服爬山法搜索速度慢的缺点,提出了一种基于SOM神经网络的搜索算法,采用训练完成的SOM神经网络预测镜头的最佳聚焦位置.实验结果表明,提出的小波调焦评价函数得到了比传统小波调焦评价函数更优的调焦特性曲线;采用本文的搜索算法平均仅需要采集处理7.3幅图像就能找到最佳聚焦位置,与基于全搜索的爬山法相比,节省了大量的搜索时间.说明提出的调焦方法不但可以得到符合人眼视觉的调焦效果,还可以实现快速自动调焦.
关键词:
自动调焦
,
调焦评价函数
,
调焦搜索算法
,
人类视觉系统
,
小波变换
,
SOM神经网络
