邹遂丰
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郭烈锦
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谢晨
,
姚添
工程热物理学报
为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法.从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、气液喷发、液塞回落的某一阶段或相邻两阶段选取较短时长的压力、压差波动信号序列,采用计算速度较快的方法进行特征提取.通过自组织神经网络融合局部流动特征,描述集输立管系统空间流动特性,实现流型识别.本文实验流速范围内,该方法对稳定流型与不稳定流型的平均识别率达到90％以上,初步验证了该方法的可行性.
关键词:
集输立管系统
,
非完整周期
,
不稳定流型
,
实时识别
,
自组织神经网络
黄德天
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刘雪超
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张红胜
,
赵晶丽
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0768
为了提高自动调焦算法的性能,对调焦评价函数和调焦搜索算法进行了研究.在分析人类视觉系统(HVS)特性研究成果的基础上,提出了一种基于HVS加权的小波调焦评价函数.根据视觉多通道特性和视觉敏感度带通特性,对不同方向、不同空间频带的小波高频系数分别赋予不同的权值.为了克服爬山法搜索速度慢的缺点,提出了一种基于SOM神经网络的搜索算法,采用训练完成的SOM神经网络预测镜头的最佳聚焦位置.实验结果表明,提出的小波调焦评价函数得到了比传统小波调焦评价函数更优的调焦特性曲线;采用本文的搜索算法平均仅需要采集处理7.3幅图像就能找到最佳聚焦位置,与基于全搜索的爬山法相比,节省了大量的搜索时间.说明提出的调焦方法不但可以得到符合人眼视觉的调焦效果,还可以实现快速自动调焦.
关键词:
自动调焦
,
调焦评价函数
,
调焦搜索算法
,
人类视觉系统
,
小波变换
,
SOM神经网络
