安震
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李金山
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冯勇
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刘向宏
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杜予晅
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马凡蛟
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王哲
稀有金属材料与工程
利用Gleeble-3800热模拟实验机,在应变速率0.001～1 s-1以及变形温度750～950℃范围内对Ti-555211合金进行等温恒应变速率压缩实验.基于人工神经网络的方法建立了Ti-555211合金热变形本构模型.模型的可靠性用平均相对误差和相关系数来确定.结果表明,所建立的本构模型与实验值的平均相对误差为1.60％,相关系数为0.99938,表明该模型能很好地预测该合金的本构关系.用神经网络来确定本构关系比传统的数学方程更加具有优势.热模拟实验结果表明,随着变形温度的升高和应变速率的减小,该材料的峰值应力有所减小,不连续屈服现象随着变形温度升高和应变速率的增大变得更加明显.流变曲线在不同的变形参数条件下表现形式也不同.
关键词:
Ti-555211合金
,
本构关系
,
人工神经网络
