刘英莉
,
尹建成
,
姜瑛
,
钟毅
材料科学与工程学报
doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2016.02.004
采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为.结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系.模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式.结果表明:所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91％以内,所有样本的误差均在4.32％以内,平均绝对百分误差为0.0201.同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的.
关键词:
ZnCu2Al10合金
,
热变行形为
,
本构关系
,
BP神经网络
