吴亚琪
,
徐畅
,
赵越
,
严群
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254?6108.2016.03.2015100905
使用溶液共混法制备出硅酸钙?壳聚糖聚合物,同时采用FT?IR、XRD等方法对制备的硅酸钙?壳聚糖聚合物进行表征,并分别对壳聚糖、硅酸钙、硅酸钙?壳聚糖聚合物吸附去除重金属废水的特性进行了初步研究.结果表明,硅酸钙?壳聚糖聚合物在制备过程中晶型发生变化,结晶度降低;硅酸钙?壳聚糖聚合物对各重金属离子的吸附能力最强,其对Ni2+、Cu2+、Pb2+、Zn2+、Cr3+的最大吸附量分别为167.01、192.30、232.47、174.71、162.33 mg·g-1;重要的是,硅酸钙?壳聚糖聚合物可在酸性环境下更有效吸附去除废水中重金属离子.
关键词:
酸钙?壳聚糖聚合物
,
制备
,
重金属废水
,
吸附
,
去除
堵锡华
,
王超
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.07.2016012602
为了研究碳纳米管吸附环境有机污染物的平衡常数与分子结构之间的定量结构-性质相关关系,基于分子结构及邻接矩阵,计算了59种芳香化合物的分子连接性指数、分子形状指数和电性拓扑状态指数,建立了这59种有机污染物分子在碳纳米管上的吸附能力与0x、3x、4x、4xpc、K2、K4、I7、I9、I16共9种指数的定量结构-性质相关性(QSPR)模型.将上述9种结构参数作为BP神经网络方法的输入神经元,采用9∶3∶1的神经网络结构,获得了令人较为满意的QSPR预测模型,模型的总相关系数R分别为0.976和0.979,利用模型计算得到的吸附能力预测值与实验值(lgK∞、lgKSA.∞)的平均误差分别为0.15和0.14,两者吻合度较好.结果表明芳烃化合物在碳纳米管上的吸附能力与9种结构参数之间有良好的非线性关系,研究对评价芳烃化合物在生态环境中的危险性具有现实意义.
关键词:
碳纳米管
,
芳香化合物
,
吸附能力
,
神经网络
,
拓扑指数
