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采用两种基于人工神经网络（ANN）的经验学习方法，即双层感知器（DLP）模型和Elman反馈（EF）模型，分析应力腐蚀破裂（SCC）数据，预测奥氏体不锈钢在高温水（HTW）中的SCC敏感性。对304不锈钢（SS）和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的...

关键词: 应力腐蚀破裂 , artificial neural network , 304SS steel , 316SS steel , high temperature water

Mg-Zn-Zr-Ce合金高温变形行为与热加工性能研究

余晖KIMYoungmin于化顺YOUBongsun闵光辉

金属学报 doi:10.3724/SP.J.1037.2012.00107

采用Gleeble 3800热模拟机对Mg-6Zn-0.5Zr-0.5Ce镁合金进行了高温压缩变形实验, 分析了该合金在变形温度为523-673 K, 应变速率为0.001-1.0 s^-1条件下的流变应力变化规律. 结果表明, 变形温度和应变速率对流变应力具有显著影响, 流变应...

关键词: 镁合金 , constitutive equation , flow stress , artificial neural network , dynamic recrystallization , processing map

金属腐蚀速度与海水环境参数相关模型的人工神经网络分析

刘学庆 , 唐晓 , 王佳

中国腐蚀与防护学报

采用电化学方法测定了3G钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度,并根据四层BP神经网络分析了3C钢腐蚀速度与海水环境参数的相关性,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型.

关键词: 海水环境参数 , corrosion rate , artificial neural network

力作用下的腐蚀失效专家系统的设计与实现

叶皓 , 熊金平 , 赵景茂等

腐蚀学报（英文）

利用Visual Basic 60语言编制了一个力作用下的腐蚀失效专家系统。该系统包括大量应力腐蚀开裂、腐蚀疲劳、氢脆等力作用下的腐蚀失效案例，具有数据浏览、添加、修改、查询等多项管理功能，以及人工神经元网络模型预测系统。

关键词: 腐蚀失效 , expert system , artificial neural network

BP神经网络在碳钢及低合金钢大气腐蚀预测中的应用

马小彦 , 屈祖玉 , 李长荣

腐蚀学报（英文）

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据，采用人工神经网络方法，建立了碳钢及低合金钢的腐蚀率与大气环境腐蚀性因素间的预测模型，讨论了气象、环境因素的选取，及不同的网络输出层变换函数对预测结果的影响。结果表明，该模型能较准确地预测钢的大气腐蚀速率。

关键词: 大气腐蚀 , artificial neural network , predi ction

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO INVESTIGATION ON THE THICKNESS OF INTERMETALLIC LAYER UNDER SOLID-LIQUID PRESSURE BONDING OF STEEL AND ALUMINIUM

P. Zhang , J.Z. Cui , Y.H. Du and Q.Z. Zhang(Department of Metal Forming , Northeastern University , Shenyang 110006 , China)(Department of Mining , Northeastern University , Shenyang 110006 , China)

金属学报(英文版)

Artificial neural networks (ANN), being a sophisticated type of information processing system by imitating the neural system of human brain, can be used to investigate the effects of concentration of flux solution, temperature of liquid aluminium, temperture of tools and pressure on thickness of the...

关键词: artificial neural network , null , null

多壁碳纳米管增强铜基金属复合材料干滑动磨损行为的参数优化

K.SOORYAPRAKASH , TITUSTHANKACHAN , R.RADHAKRISHNAN

中国有色金属学报(英文版) doi:10.1016/S1003-6326(17)60070-0

利用实验、统计学及人工神经网络方法研究粉末冶金法制备的多壁碳纳米管增强铜基金属复合材料的磨损行为,并探讨多壁碳纳米管含量的影响.测定和分析复合材料样品的显微硬度,设计L16正交实验,采用销盘式摩擦计测定样品的磨损量随载荷和滑动距离的变化.结果表明:铜基金属复合材料的硬度随多壁碳纳米管含量的增加而增加...

关键词: 铜 , 多壁碳纳米管(MWCNT) , 粉末冶金 , 磨损 , Taguchi法 , 方差分析(ANOVA) , 人工神经网络

人工神经网络在摩擦材料制备中的应用

韩俊华 , 吴其胜

材料科学与工程学报

采用热压成型的方法制备掺杂粉煤灰、以无机纤维为增强体的摩擦材料,并测试其磨损性能。选用BP神经网络建模,以摩擦材料配方、制备工艺、测试条件为输入变量,以材料的磨损率为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练。结果表明,模型可以对材料磨损性能进行有效的预测,可用于配方及制备工艺的优化。

关键词: 人工神经网络 , 摩擦材料 , 优化 , 磨损性能

基于正交试验设计与人工神经网络优化镀铬工艺

钟庆阳 , 李振华 , 周琼宇 , 李珂 , 钟庆东

腐蚀与防护

提出了一种正交试验设计与人工神经网络相结合的镀铬工艺参数优化方法.样本极差结果表明,对镀铬层的厚度及阴极电流效率影响因素依次为电流密度、电镀时间、电镀温度;且最佳电镀温度为45℃.通过神经网络建立电镀工艺参数与性能之间的模型,预测得出的镀铬层的厚度和阴极电流效率与实际试验的结果接近,训练精度较高,预...

关键词: 镀铬 , 正交试验 , 人工神经网络 , 权重值 , 工艺优化

带钢表面缺陷多维混合特征提取及识别

韩英莉

钢铁研究学报 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140168

为了自动获得最具区分力的多维融合特征,提出了改进的ReliefF算法对带钢多维混合特征进行自动评估选择.针对ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点,引入最大信息压缩准则去除冗余特征.在此基础上,采用遗传神经网络建立带钢缺陷识别的知识库,遗传算法可以自主地辨识最小的包含最优解的搜索空间,再由BP算法...

关键词: 带钢表面缺陷 , 特征提取 , 分类识别 , 人工神经网络

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人工神经网络模型预测不绣钢在高温水中的应力腐蚀破裂行为

Mg-Zn-Zr-Ce合金高温变形行为与热加工性能研究

金属腐蚀速度与海水环境参数相关模型的人工神经网络分析

力作用下的腐蚀失效专家系统的设计与实现

BP神经网络在碳钢及低合金钢大气腐蚀预测中的应用

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO INVESTIGATION ON THE THICKNESS OF INTERMETALLIC LAYER UNDER SOLID-LIQUID PRESSURE BONDING OF STEEL AND ALUMINIUM

多壁碳纳米管增强铜基金属复合材料干滑动磨损行为的参数优化

人工神经网络在摩擦材料制备中的应用

基于正交试验设计与人工神经网络优化镀铬工艺

带钢表面缺陷多维混合特征提取及识别

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