黄德天
,
刘雪超
,
张红胜
,
赵晶丽
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0768
为了提高自动调焦算法的性能,对调焦评价函数和调焦搜索算法进行了研究.在分析人类视觉系统(HVS)特性研究成果的基础上,提出了一种基于HVS加权的小波调焦评价函数.根据视觉多通道特性和视觉敏感度带通特性,对不同方向、不同空间频带的小波高频系数分别赋予不同的权值.为了克服爬山法搜索速度慢的缺点,提出了一种基于SOM神经网络的搜索算法,采用训练完成的SOM神经网络预测镜头的最佳聚焦位置.实验结果表明,提出的小波调焦评价函数得到了比传统小波调焦评价函数更优的调焦特性曲线;采用本文的搜索算法平均仅需要采集处理7.3幅图像就能找到最佳聚焦位置,与基于全搜索的爬山法相比,节省了大量的搜索时间.说明提出的调焦方法不但可以得到符合人眼视觉的调焦效果,还可以实现快速自动调焦.
关键词:
自动调焦
,
调焦评价函数
,
调焦搜索算法
,
人类视觉系统
,
小波变换
,
SOM神经网络
王永红
,
柏天舒
,
但西佐
,
闫佩正
,
杨永跃
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163104.0339
针对当前TFT-LCD玻璃基板在线检测过程中存在的显微图像对焦模糊问题,对基于图像处理的自动调焦方法在TFT-LCD玻璃基板检测中的应用进行了研究.基于对TFT-LCD液晶面板的光学检测,重点介绍了目前较为常用的、具有代表性的几种基于图像处理的清晰度评价算法,并从算法的单峰性、无偏性、灵敏性以及计算量等方面进行了比较与分析,提出了一种粗细调相结合的复合自动对焦方法,分别选取斜边缘检测算子和梯度滤波器算子作为调焦粗搜索和精搜索阶段的对焦评价算子.实验结果表明:使用调焦行程为15步的全局搜索算法,传统单一算法耗时2.18s,得到图像的清晰度评价函数值为46.78;粗细调相结合的复合自动对焦方法时间仅为1.41s,得到图像的清晰度评价函数值为52.49.该方法不仅对焦精度高,有较大的对焦范围,还能保证高的计算效率.
关键词:
自动对焦
,
清晰度评价函数
,
计算效率
,
数字图像处理
,
粗细调
