张娜
,
姚远
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.04.001
现有的鬼成像系统中都使用固定尺度的散斑进行成像,而目前的仪器可以实现多尺度散斑鬼成像.针对采用多尺度散斑的压缩感知鬼成像系统,采用计算机仿真模拟的方法,利用具有四个分辨率尺度的图像作为原始图像,对多种不同尺度散斑且不同比重情况下的恢复图像进行了研究分析.结果表明采用多尺度散斑的压缩感知鬼成像系统可以得到更加靠近真实值的图像,且在小散斑尺寸占据大比重的情况下,获取图像的分辨率不会受到干扰.
关键词:
图像处理
,
多尺度散斑
,
鬼成像
,
压缩感知
李靖
,
胡海芝
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.02.004
散斑统计特性对单像素成像系统的影响已有大量研究,但散斑密度对该系统的影响还未见报道.采用计算机仿真分别研究了1 bit和8 bits的场景图像.结果表明随着采样数的增加,图像复原质量变好.对1 bit场景图像,图像质量随着散斑密度的增加先变好后变差,即散斑密度处于中间值时获取的图像质量最好;对8 bits场景的图像,采样数较小时图像质量随着散斑密度的增加先变好后变差.当采样数变大时,图像质量随着散斑密度的增加先变差后变好.采样数越多可以获得质量越高的图像,但采样数的增加会降低单像素成像系统的效率.散斑密度的研究为克服这一缺点提供了很好的参考,具有一定的实际应用价值.
关键词:
图像与信息处理
,
单像素成像
,
散斑密度
,
压缩感知
陈文波
,
白佳俊
,
付云起
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.03.001
基于频率选择表面结构,提出了一种毫米波压缩感知成像方法,为压缩感知成像的硬件实现提供了研究途径.通过在频率选择表面单元中加载开关二极管,并随机控制它们处于开/关状态,仿真设计了一种可随机切换的新型毫米波成像掩膜板.把设计的随机掩膜板放置于毫米波天线上,构造出相应的随机测量矩阵并获取足够多的有效测量次数.结合压缩感知理论,利用恢复重构算法进行成像仿真验证,结果证实了所提方法的可行性,并能在较低采样率的情况下实现对原始图像的恢复重构.
关键词:
图像与信息处理
,
毫米波成像
,
测量矩阵
,
压缩感知
,
频率选择表面
孙永明
,
吴谨
,
刘劲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142903.0461
测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用.针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关.实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR (Peak Signal toNoise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50％的情况下仍能取得较好的融合效果.
关键词:
图像融合
,
压缩感知
,
测量矩阵
,
Gram矩阵
陈贞
,
邢笑雪
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153006.1024
针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题，本文提出一种基于 NSST 和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用 NSST 对源图像进行分解；其次利用 CS 算法将 NSST 分解后的图像的高频系数进行压缩、融合及重构；然后利用“局部区域能量和局部区域方差”联合指导待融合图像的低频系数的融合；最后利用 NSST 逆变换重构融合图像。由于只需要对高频系数的压缩值进行融合，因此算法可以在不影响图像融合效果的同时加快代码的运行速度。仿真实验表明，该算法不需要原图像的先验知识就可以完成图像的融合，当图像的尺寸较大时，该算法牺牲了微小的融合图像质量，但却可以显著提高算法的运行速度，减小代码的时间代价，降低对硬件系统的要求。该算法对于融合系统的实时性要求提供了一种思路，具有较大的应用价值。
关键词:
图像融合
,
非下采样剪切波变换
,
压缩感知
,
局部区域能量
,
局部区域方差
杨鹰
,
孔玲君
,
刘真
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0056
针对目前多光谱图像去马赛克算法存在计算量大、效率低的缺点，本文提出一种基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法。首先，分析去马赛克与压缩感知问题的等价性，建立基于压缩感知的去马赛克模型；然后，采用离散余弦变换构建压缩感知的稀疏基，将去马赛克问题转化为压缩感知的信号重构问题；最后，采用改进的光滑0范数和修正牛顿法的重构算法求解去马赛克问题，得到重构的多光谱图像。仿真实验表明，相对于基于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法，本文算法提高了重构的多光谱图像的峰值信噪比，能有效减少对比算法重构多光谱图像中出现的锯齿现象，改善了重构图像具有更好的视觉效果。实验结果验证了本文算法的有效性。
关键词:
压缩感知
,
多光谱图像
,
去马赛克
