刘博超
,
赵建
,
孙强
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132806.0939
针对Harris角点检测算法中,对于图像角点存在错检和漏检的问题,提出了一种基于图像边缘的Har-ris角点检测方法.该方法首先采用二阶微分算子提取图像边缘,然后在得到的图像边缘的基础上进行Harris角点检测,最后记录检测出的角点的位置并在原图上进行标记.实验结果表明,相对于传统的采用梯度进行角点检测的方法,采用二阶微分算子提取边缘后的角点检测方法能够更多更准确地检测到图像的角点.
关键词:
角点检测
,
Harris算子
,
梯度
,
拉普拉斯算子
张云峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163107.0695
直方图均衡类算法由于缺乏限制项，增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强，视觉效果不佳。为解决上述问题，提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计，并将 Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似 sigmoid 函数的图像复杂度评价函数，将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移，依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数，重建红外图像。实验结果表明：该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强，不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明，该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。
关键词:
红外图像增强
,
平台直方图均衡
,
图像复杂度
,
角点检测
,
Harris算法
