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周计明 , 刘道新 , 白真权
腐蚀学报（英文）
简要综述了神经网络的发展概况及相关理论，并利用 Matlab软件中的神经网络工具箱成功地建立了预测油管钢腐蚀速率的神经网络模型，实践证明神经网络预测结果与实验值吻合较好.最后通过现场实验数据检验了神经网络的泛化能力，表明其预测结果与现场实验结果相近.
关键词: 神经网络 , corrosion of carbon steel , BP algorithm
李烁 , 孙杰 , 梁婷 , 阎瑞
电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2013.10.003
次氯酸盐以其强氧化性、强氯化性和强碱性使与其相接触的碳钢发生腐蚀.采用热力学分析、微观形貌及相组成分析等方法对碳钢材料在次氯酸盐溶液中的腐蚀行为进行了研究.结果表明,在次氯酸盐溶液中,碳钢表面会出现腐蚀坑甚至基体块状剥落的现象.腐蚀产物为疏松多孔的片状形貌,在碳钢表面无规则地随机堆叠成层状.腐蚀产物由Fe2O3、Fe3 O4及铁的氯化物构成.在次氯酸盐溶液中加入缓蚀剂对碳钢起到明显的缓蚀效果.
关键词: 次氯酸盐消毒剂 , 碳钢腐蚀 , 缓蚀剂
