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基于Shannon复数小波的复合材料结构时间反转聚焦多损伤成像方法

邱雷 , 袁慎芳 , 张逍越 , 王强 , 张炳良 , 杨伟伟

复合材料学报

研究了一种基于压电传感器阵列和主动Lamb波的结构损伤成像方法,有助于克服Lamb波在板结构中、特别是在复合材料板结构中存在的频散、多种模式及模式转换的现象给结构健康监测带来的困难.分析了结构多损伤散射信号的时间反转聚焦原理,在此基础上提出了一种基于Shannon复数小波和时间反转聚焦的信号合成成像方法.该方法中,确定Lamb波响应信号的到达时刻是信号能够准确聚焦的关键因素之一.提出了利用Shannon复数小波变换计算Lamb波响应信号到达时刻的方法.在碳纤维复合材料板结构上对整套信号合成成像方法进行了验证.研究结果表明,该方法能够有效地对同一个监测区域中的多个损伤进行成像定位.相对于30cm×30cm的监测区域,定位误差不超过2cm.该方法有助于结构健康监测技术的工程应用.

关键词: 结构健康监测 , 复合材料 , 时间反转 , Shannon复数小波 , 信号合成 , 损伤成像

基于阵列传感器的复合材料结构损伤MUSIC成像方法

鲍峤 , 袁慎芳 , 邱雷 , 王同光

复合材料学报 doi:10.13801/j.cnki.fhclxb.20160616.003

提出了一种基于传感器线阵的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)损伤成像方法用于航空复合材料的损伤监测。该方法采用 MUSIC阵列信号处理方法,通过对传感器阵列信号进行协方差特征值分解,在结构上进行方向扫描并构建监测区域的空间谱,从而实现对结构损伤的成像,具有一维传感器阵列易于布置的优点。所提出的方法在变厚度航空复合材料油箱结构上进行了验证,结果表明,该方法能够准确实现航空复合材料结构上的损伤成像,定位误差小于2 cm。

关键词: 复合材料 , 航空油箱 , 多重信号分类(MUSIC) , 损伤成像 , 无损检测

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