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基于Bagging算法的神经网络在粒子鉴别中的应用

崔向丽 , 陈旭荣 , 喻梅凌 , 周庆国

原子核物理评论 doi:10.11804/NuclPhysRev.30.04.446

分析了神经网络方法和bagging算法在实验高能物理和核物理数据分析中的应用现状。分别对神经网络方法和bagging算法的基本原理进行了介绍。以蒙特卡罗产生器产生的夸克胶子喷注样本为例，详细讨论了神经网络方法以及bagging算法与神经网络结合对粒子鉴别中信号和背景区分问题的应用过程，并对结果进行了讨论和分析。实验结果表明，应用bagging算法后，神经网络能够较大幅度地提高实验高能物理和核物理数据分析中粒子鉴别的精度，以及能够得到较高的信噪比。

关键词: 数据分析 , bagging算法 , 粒子鉴别 , 神经网络

棉与莫代尔、竹纤维混纺系列织物的服用性能研究

赵伟

合成材料老化与应用

采用棉与莫代尔、竹纤维混纺纱,设计九种不同织物组织,对其分别进行各种服用性能的检测,如:光泽性、透气性、透湿性、折皱性、刚柔性等,并进一步作各种实验数据的分析、比较,总结出织物服用性能的一般规律,为织物性能设计提供理论依据.

关键词: 混纺纱 , 织物组织 , 服用性能 , 数据分析

中国物理C doi:10.1088/1674-1137/40/8/086203

关键词:

国产场指纹腐蚀监测系统的应用

华吴平 , 李怡 , 姚华弟 , 孙天礼 , 罗勇

腐蚀与防护 doi:10.11973/fsyfh-201605004

为了完善元坝气田集输系统防腐蚀监测手段,在现场使用了两套国产场指纹监测系统(iEMMCA-1),两套系统均和进口系统相邻且安装在具有环向焊缝的管道上.对两套国产场指纹系统的监测数据进行分析,并与相邻的超声波探针测得的均匀腐蚀速率进行对比.近8个月的监测结果表明:国产场指纹腐蚀监测系统具有良好的精度和可靠性.

关键词: 场指纹(FSM) , 腐蚀厚度 , 数据分析

镀锌钢在不同大气环境中的腐蚀行为

杨海洋 , 丁国清 , 黄桂桥 , 刘凯吉 , 杨朝晖

腐蚀与防护 doi:10.11973/fsyfh-201705011

通过镀锌钢在全国13个大气腐蚀试验站8a的现场暴露试验,观察了镀锌钢的表面形貌,进行了表面评级,测试了腐蚀速率,并计算了碳钢与镀锌钢的腐蚀速率比值.结果表明:所有镀锌钢板均出现表面变暗的现象,在拉萨、敦煌等站其表面变化较小,在青岛、江津等站其腐蚀较为严重,表面存在一定程度的锈蚀,在万宁站其表面锈蚀最严重;在13个站点镀锌钢的腐蚀速率由大到小依次为万宁＞武汉＞青岛＞沈阳＞广州＞江津＞北京＞琼海＞西双版纳＞库尔勒＞漠河＞敦煌＞拉萨;通过计算,碳钢与镀锌钢的腐蚀速率之比为9.2～2 000.0.在实际应用中,镀锌钢在不同环境中的厚度应不同.

关键词: 镀锌钢 , 大气环境 , 数据分析