汤勃
,
孔建益
,
王兴东
,
侯宇
钢铁研究学报
针对带钢表面的划痕、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取了样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等32维特征向量。基于遗传算法对32维特征向量进行降维优化选择,选择了其中的20维以进行缺陷图像类型的分类。利用BP神经网络对降维前后的6种典型带钢表面缺陷分类进行对比识别,并同主成分降维方法进行了...
关键词:
带钢表面缺陷
,
特征提取
,
降维
,
识别与分类
雷惊雷
,
巫生茂
,
李凌杰
,
王俊
,
潘复生
功能材料
高质量的模板是制备高质量的纳米功能材料的关键,然而目前很难定量判断纳米模板质量。针对这一问题,采用通用软件MATLAB编程,分析纳米模板的形貌照片,快速、定量地提取模板孔隙率、孔洞等效直径、孔洞直径方差等模板的特征尺寸参数;特别地,通过二维傅里叶变换和一维傅里叶变换相结合的方法,定量获取模板孔洞排列...
关键词:
纳米模板
,
图像处理
,
特征提取
,
MATLAB
,
傅里叶变换
李培玉
,
夏军
,
王民
,
梁军
,
谢清顺
钢铁研究学报
通过机器视觉与工人肉眼的类比，设计了一种基于视频图像的连铸大包下渣检测系统，利用该系统进行了连铸大包下渣特征提取方法的研究。构建了系统平台，通过软硬件进行视频图像信号的采集与处理，实现对连铸大包下渣过程的实时在线监控，无长水口保护套时进行钢流边缘的下渣特征提取与分析，有长水口保护套时进行液面平均灰度...
关键词:
视频图像
,
下渣检测
,
特征提取
,
图像识别
,
连铸
段志娟
,
周新星
,
陈分雄
,
孙林
钢铁研究学报
为了提高冷轧带钢表面缺陷识别率，提出基于独立成分分析（ICA）的缺陷图像特征提取方法。通过ICA建立缺陷图像的统计生成模型，从缺陷库中自适应地估计ICA基向量，将缺陷图像向基向量张成的空间投影，从而将图像变换到ICA域，图像在ICA域内的表示即为相应的特征向量。这种特征元素之间统计独立，是图像的稀疏...
关键词:
带钢表面缺陷
,
独立成分分析
,
稀疏编码
,
特征提取
,
缺陷识别
马欢
,
景志勇
,
陈明
,
张建伟
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.05.005
为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法方案.该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量.实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比,该方案在相对较小的数据集下...
关键词:
图像处理
,
高光谱图像
,
数据分类
,
特征提取
,
加权模糊C均值算法
谢军华
,
刘知贵
,
任立学
,
张活力
原子核物理评论
在对诱发铀部件裂变信号的测量原理及特点分析的基础上,开展了基于BP神经网络的诱发铀部件裂变时间关联信号特征参量分析处理的研究工作。采用无偏估计方法,计算信号的自相关函数和互相关函数,再利用比较法和导数法两种特征量提取方法,提取出不同状态下裂变信号的特征参量,借助于BP神经网络模式识别应用原理进行训练...
关键词:
铀部件
,
BP神经网络
,
特征提取
,
模式识别
