张庆丰
,
陆彪
稀土
doi:10.16533/J.CNKI.15-1099/TF.201604005
以正硅酸乙酯、磷酸二氢铵、尿素、季戊四醇、氯化镧制备复合阻燃剂.研究氯化镧添加量对复合阻燃剂结构的影响规律,通过傅里叶红外光谱分析氯化镧增效机理,研究结构参数与性能的复合阻燃剂性能优选预测模型,通过小波分析理论与BP神经网络拟合各结构参数与性能的关系.结果表明,氯化镧对复合阻燃剂具有增效效果;当氯化镧添加量0.033时,复合阻燃剂性能最优;性能优选预测模型的预测值与实测值吻合较好,其相对误差为-3.80％ ～ 3.28％.
关键词:
氯化镧
,
小波分析理论
,
BP神经网络
,
傅里叶红外光谱
,
复合阻燃剂
,
性能预测模型
