邓天勇吴迪许云波赵彦峰刘相华王国栋
金属学报
为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制, 建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法. 首先建立最佳预测能力的人工神经网络, 用于预测中厚板力学性能; 然后运用遗传算法制定出温度制度, 并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证. 结果表明, 通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能, 而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高; 终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大; 通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度, 与目标强度非常吻合; 对同一成分的钢种, 通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品, 以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.
关键词:
普碳钢
,
heavy and medium plate
,
mechanical property prediction
,
temperature schedule
,
artificial neuron network
,
genetic algorithm
,
flexible rolling
李任君
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李明哲
,
蔡中义
材料科学与工艺
采用曲面柔性轧制方法可以实现三维曲面板类件的连续、柔性成形，为了验证该方法的可行性，本文基于曲面柔性轧制原理，设计出成形装置并研究了装置关键部件工作辊的驱动方式，驱动方式可以分为单端与双端两种；进行相关成形实验并对曲面柔性轧制成形工艺进行了分析，探讨了成形过程。结果表明：一次调形成形工艺适用于小变形量情况，成形质量好，效率高；渐进调形成形工艺，以小的压下量逐渐使板料成形，在一定程度上可以消除板料边缘皱褶，减小回弹，利于板料成形；理论上讨论了实时调形成形工艺，该种工艺将会提高成形自动化与效率。对成形件进行了成形精度与厚度分布研究，表明成形效果良好，验证了曲面柔性轧制成形方法的可行性与实用性。
关键词:
板材成形
,
装置
,
三维曲面
,
柔性轧制
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成形工艺
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连续成形
,
多点成形
