栗丽
,
晏雄
材料导报
综述了复合材料损伤失效的声发射检测研究进展,从损伤源定位及损伤模式的识别与分类两方面进行了介绍.在损伤源定位方面模态声发射相比模式识别更有效,在损伤模式的分类方面模式识别技术更加有效,且人工神经网络及小波神经网络在复合材料声发射方面的研究较多.另外,介绍了模糊模式识别技术用于声发射信号分类及聚类的研究情况,根据复合材料声发射信号复杂重叠性的特点,模糊理论结合模式识别技术可以进一步实现复合材料声发射信号更有效的分析.
关键词:
复合材料
,
声发射
,
模式识别
,
神经网络
,
模糊模式识别
陈涛
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.04.002
提出了一种基于主成分分析(PCA)和模糊模式识别方法的生物分子太赫兹(THz)光谱识别方法,并采用多种典型糖类和氨基酸生物分子的太赫兹透射光谱作为实验介质证明所提方法的可行性和有效性.运用PCA方法对生物分子太赫兹光谱数据做降维处理,提取样品太赫兹光谱特征信息;用获得的主成分得分矩阵代替原始太赫兹光谱数据输入到模糊模式识别分析模型中,运用基于择近原则的模糊模式识别方法对待定样品进行分类识别.结果表明以生物分子的太赫兹光谱作为数据特征,采用PCA与模糊识别相结合的方法实现生物分子的检测和识别是可行的,为太赫兹光谱技术用于生物分子的鉴定和识别提供了一种新的有效分析方法.
关键词:
光谱学
,
太赫兹光谱
,
生物分子
,
主成分分析
,
模糊模式识别
