肖云辉
,
肖春英
黄金
doi:10.11792/hj20141202
2013年金价下跌是长期上涨调整的需要，美国量化宽松货币政策调整、投资银行看空、对冲基金和投资机构集中抛售是造成金价大幅下跌的主要原因。未来金价上涨阻力不容忽视，美国货币政策调整不利于金价上涨，投资机构看空情况下的黄金市场难有好的表现，避险作用削弱情况下地缘政治不会推动金价大幅上涨，黄金市场已经进入熊市。黄金生产成本难以支撑进入熊市的金价上涨，强势美元促使金价走低。未来金价不会呈“V”型或“L”型走势，有可能跌破1000美元／盎司，并有可能随着美元不断加息走强而持续走低。
关键词:
黄金市场
,
金价
,
下跌
,
熊市
,
探底
宁艳艳
,
郑春华
黄金
doi:10.11792/hj20160402
对黄金价格预测时常采用大样本数据建模方法,该方法首先对数据进行统计分析,找到数据内在统计特征,再寻求符合该特征的模型;但该方法在数据统计分析时受到统计手段和方法的约束,数据本身的内在特征往往不能充分反映,因此模型的选择受到限制.针对黄金价格数据不具有趋势性变化的特征,利用灰色GM(1,1)系统建模理论、数据驱动建模原理及振荡序列的数据处理方法,建立了基于振荡序列的黄金价格动态预测模型.该模型不仅对黄金价格数据自身存在的振荡性进行了处理,避免了数据大波动,同时利用动态数据驱动方法不断更新数据,提高了预测精度.
关键词:
黄金价格
,
振荡序列
,
动态驱动
,
GM(1,1)模型
宁艳艳
,
方小艳
,
张延利
黄金
doi:10.11792/hj20160703
GM（1，1）模型是灰色系统中最常用的一种模型，该模型采用的建模数据量小，对数据分布特征无特殊要求，应用较为广泛。利用数值积分原理将GM（1，1）模型中累加生成法改为积分生成法，并用双向差分结合等维动态预测原理，建立了等维积分GM（1，1）模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除，增加新信息进入，实现了数据的及时更新，提高了预测精度。
关键词:
GM(1,1)模型
,
积分
,
黄金价格
,
预测
刘杰
黄金
doi:10.11792/hj20170202
石油和黄金已成为当今社会非常重要的2种商品.该文对影响黄金价格波动的因素及石油供给与需求的现状进行了分析研究,并以此作为依据,对石油与黄金的价格历史进程及其联动关系进行了总结和分析.分析结果表明,石油价格与黄金价格在大多数情况下呈正向联动关系,主要受美元汇率、通货膨胀、石油输出国运作和国际政治局势共同因素的影响.
关键词:
石油
,
黄金价格
,
联动关系
,
供给
,
需求
