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基于灰色关联分析的ELM高炉温度预测模型

李爱莲 , 赵永明 , 崔桂梅

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140297

针对传统高炉温度模型的固有缺陷,提出了一种基于灰色关联分析的ELM(极限学习机-extreme learning machine)温度预报模型.由于炼铁工艺的多变量、非线性、强耦合等特点,所以传统建模方法已经不能满足要求的高精度预报高炉温度.首先通过灰色关联分析对输入变量进行相关性分析,提高模型的性能,然后结合分析后的变量采用ELM学习算法训练神经网络,最后运用现场数据对该网络进行训练和测试,并与传统的模型相比较.结果表明该模型能快速、准确地预报高炉温度,并且能满足指导现场工人操纵高炉的要求.

关键词: 灰色关联 , 极限学习机 , 高炉 , 铁水温度预报 , 神经网络

双层微齿轮型腔镶块电铸均匀性 Ansys 模拟与优化

岳彪 , 秦宗慧

表面技术

目的:提高双层微齿轮模具型腔镶块电铸过程中铸层的均匀性。方法利用 Ansys 对双层微齿轮型腔镶块电铸过程中电场强度的分布情况进行模拟,确定施加绝缘挡板的可行性。采用正交试验考察绝缘挡板几何及位置尺寸对电场强度的影响,应用灰关联理论得出最优工艺参数组合。结果绝缘挡板的施加,在一定条件下可以使光刻胶电铸层厚度更为均匀和平整。路径 a 的相对误差由62.48%降低到33.18%,路径 b 的相对误差由48.01%降低到8.91%。结论施加绝缘挡板可以提高双层微齿轮模具型腔镶块电铸过程中铸层的均匀性。

关键词: 铸层均匀性 , Ansys , 正交试验 , 灰色关联

基于灰色关联度的埋地管道检测数据分析

陈健飞 , 王孟 , 江文军 , 陈丽娜 , 王安泉 , 丛雪明

表面技术 doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2017.04.043

目的 通过对胜利油田技术检测中心2014和2015年检测的管道数据进行调研、分析,找出影响管道防腐层质量的主要因素.方法 利用灰色关联度分析方法,以差劣等级防腐层长度占管道长度的比例为参考序列,分析了运行年限、运行温度、操作压力、土壤埋深以及土壤电阻率等因素对其影响程度.结果 通过对数据的分析,发现运行温度和运行年限与防腐层质量的关联度较大,并分别分析了这两个因素对防腐层质量的影响规律.结论 油田防腐层质量的关联度排序是:工作温度>运行年限>埋深>土壤电阻率>运行压力.通过分析得出,在工作温度为50~70℃的管道中,防腐层的差劣等级所占的比例较大,在管道检测时应重点检测该温度范围内的管道防腐层.运行年限超过20年的管道,差劣等级的防腐层所占比例直线上升,管道防腐层老化严重,检测管道时应该缩短检测周期,及时对防腐层破损处进行合理维修.

关键词: 埋地管道 , 检测 , 灰色关联度 , 防腐层 , 工作温度

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