汤群芳
,
刘海波
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.05.004
单幅图像去雾是一个病态反问题.为了解决这个问题,对大气光强度和介质传输率的估计已进行了大量研究.从新的角度提出了一种简单但有效的基于区间估计的单幅图像快速去雾方法.该方法从大气散射模型出发,首先通过对大气光强度和介质传输率取值范围的讨论,减小区间估计的范围.其次通过快速联合双边滤波和中值滤波对介质传输率进行边缘优化,并利用大气光强度与暗通道差值绝对值大小对介质传输率中明亮区域进行判断和修正.最后通过色调调整对复原图像进行整体优化.实验结果表明,与几种典型的图像去雾方法比较,本方法明显提高了算法运算速度,并获得了较好的复原效果.
关键词:
图像处理
,
图像去雾
,
区间估计
,
物理模型
,
双边滤波
,
色调调整
王昕
,
孙莹莹
,
李影昉
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.082
雾、霾等恶劣天气会导致室外图像能见度和对比度降低.虽然可以通过增强有雾图像的对比度得到清晰的图像,但对比度的过度增强可能会截断像素值,造成信息丢失.因此,本文基于信息丢失问题提出了一种快速、优化的去雾算法.通过最小化信息丢失,使输出图像不仅能保留较多的细节,且具有较高的对比度.此外,通过将RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,仅对亮度分量Y进行处理,提高了算法的运算速度.算法的对比实验结果表明,本文的算法不仅去雾效果明显,而且运算速度快,完全能满足视频去雾的实时性要求.
关键词:
图像去雾
,
视频去雾
,
引导滤波
,
透射率
