李培玉
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夏军
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王民
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梁军
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谢清顺
钢铁研究学报
通过机器视觉与工人肉眼的类比，设计了一种基于视频图像的连铸大包下渣检测系统，利用该系统进行了连铸大包下渣特征提取方法的研究。构建了系统平台，通过软硬件进行视频图像信号的采集与处理，实现对连铸大包下渣过程的实时在线监控，无长水口保护套时进行钢流边缘的下渣特征提取与分析，有长水口保护套时进行液面平均灰度变化、结构相似度、统计特性的多参数以及三特征综合分析的下渣特征提取与分析。工业现场试验表明：该系统具有易于安装维护、自动化程度高、使用寿命长、成本低、非接触式检测、有一定的下渣检测成功率等优点，可有效地减少下渣量，提高钢水收得率，降低中间包的存渣厚度，有较高的使用价值。
关键词:
视频图像
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下渣检测
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特征提取
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图像识别
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连铸
