杨飒
,
郑志硕
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.005
针对尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法在关键点特征描述向量阶段计算复杂并且维数较高的现象,提出了一种基于压缩感知理论的SIFT算法.通过压缩感知理论的稀疏特征表示方法,对SIFT关键点特征向量进行提取,将高维梯度导数向量降到低维稀疏特征向量,降低了关键点描述向量维度.采用欧式距离作为关键点的相似性度量, Best-Bin-First(BBF)数据结构避免穷举,使数据的运算量大为减少.实验结果表明,新算法对存在仿射变换的医学图像配准性能优于传统SIFT算法,与当前改进型的SIFT算法相比,本文算法的实时性明显增强.
关键词:
图像处理
,
图像配准
,
尺度不变特征变换
,
特征提取
,
稀疏随机投影
王灿进
,
孙涛
,
陈娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142902.0266
针对SIFT、SURF等局部不变特征在大尺寸图像上匹配时过于耗时的问题,将FREAK算子应用于图像匹配中,并提出一种多线程并行加速方法.首先介绍FREAK描述子的特征点的检测、特征描述向量的生成和特征向量的匹配的过程,并分析其优势.其次提出并行处理的2种思路:一是对待匹配图像进行有重叠的分块,对于每一块子图像,开辟新的线程分别进行处理;二是对匹配过程的3个步骤,采用流水线技术进行并行处理,每检测出一个特征点,随即提取出该点的特征向量,然后和模板图像的特征向量集进行匹配.改写SIFT、SURF和FREAK算法进行实验验证,结果证明FREAK计算过程比SIFT和SURF快得多,而并行方法可以在保证匹配精度的同时明显缩短匹配时间.
关键词:
FREAK算子
,
局部不变特征
,
图像匹配
,
并行
,
流水线技术
李新娥
,
班皓
,
沙巍
,
韩双丽
,
郝贤鹏
,
任建岳
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142904.0644
某大视场TDICCD相机采用多片TDICCD拼接,多通道输出全色和多光谱遥感图像,为了获得良好的融合和拼接效果,本文提出了一种基于双线性插值的空域互相关配准方法.首先,应用双线性插值算法对多光谱各谱段图像进行放大,得到和全色图像相同大小的多光谱图像.然后,采用空域互相关配准方法对多光谱各谱段图像和全色图像进行配准,并对有重叠像元的两通道图像进行拼接.实验结果表明,本文方法快速,抗噪性和鲁棒性较高,使大视场TDICCD相机多通道遥感图像配准取得了良好的效果.
关键词:
图像配准
,
双线性插值
,
空域互相关
武治国
,
李桂菊
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0844
设计并实现了一种适合于工程中动态目标识别应用的实时的复杂巡航场景运动检测技术.首先,对背景和当前帧两幅图像进行卷积处理,提取边缘图像.然后分块计算背景边缘图像的局部熵,根据局部熵大小合理选取配准模型组.采用模型组与当前帧边缘图像的相关性强度及运动偏移量结果,完成场景的运动估计.实验结果表明,本文方法用于红外和可见光图像均十分有效,在分辨率为320×256,帧频50 Hz的红外图像以及分辨率为768×576,帧频25 Hz的可见光图像中运行时间分别为13、24 ms,达到了工程中应用的实时性处理要求.同时,在后续的图像处理中场景运动检测有效剔除了复杂背景图像对目标识别的干扰,可准确检测出运动变化目标.
关键词:
运动检测
,
局部熵
,
图像配准
