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基于水域生长的超细晶钢金相图像复原方法

李新城 , 赵从光 , 朱伟兴 , 马正建 , 庄志平 , 张云

材料热处理学报

针对超细晶钢金相图像中所特有的晶界模糊、晶界缺失等缺陷,提出了一种基于水域生长的图像复原处理方法.根据粘连晶粒形状不规则的形态特征,对粘连目标采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的.通过与人工图像复原效果对比表明,该方法对缺陷晶粒及其它缺陷目标具有很好的复原和再现效果.高效、便捷地解决了晶界模糊、晶界缺失等问题,为超细晶钢的定量金相分析提供了可靠依据.

关键词: 超细晶钢 , 显微组织 , 图像复原 , 水域生长 , 定量金相分析

基于非局部全变差模型的图像复原方法

张锦华 , 侯燕 , 杨俊

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.004

面向图像复原问题,提出一种非局部的全变差图像复原方法.该方法将传统的全变差模型拓展为非局部变差模型,充分利用非局部子块对结构的保持作用,进一步提高复原图像的质量.此外,为了解决上述的非局部全变差模型,引入算子运算简化目标函数,再利用迭代的Splitting算法对其进行交替求解,提高收敛精度.实验结果表明,此算法在视觉效果和客观评价指标两方面均优于传统算法.

关键词: 图像处理 , 图像复原 , 非局部全变差 , 正则化

基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原

廖斌 , 刘鸳鸳

连铸 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.04.002

为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架.基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验,在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原.对比相关的图像复原方法,提出的方法去噪和去模糊效果更好,并且保留图像细节.利用客观性能指标对复原结果进行评价.实验结果表明,提出的方法有效易行,而且复原图像表现出良好的可视效果.

关键词: 图像处理 , 图像复原 , 空间约束高斯混合模型 , 先验 , 块似然对数期望

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