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史春蕾 , 周凤文 , 胡雨露 , 孙海江
液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163112.1131
对虹膜识别系统来说，所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法：判断图像是否散焦模糊采用了 LoG 算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量，判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值，同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明，算法的平均处理速度0．0209 s/帧，满足实时虹膜识别系统的需求，是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。
关键词: 虹膜图像 , 质量评价 , 高斯拉普拉斯算子 , 眼睑睫毛遮挡
