韩明
,
唐心亮
,
吴朔媚
,
王敬涛
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2017.02.004
针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性.在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗.依据基于各向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心.利用相似度阈值对前后两帧目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪.实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高.
关键词:
图像处理
,
各向异性核函数
,
水平集
,
均值漂移
,
目标跟踪
,
自适应带宽
卢小鹏
,
李辉
,
刘云杰
,
梁平
,
李坤
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142901.0146
针对传统的Chan-Vese模型(C-V模型)分割背景不均匀的TFT-LCD Mura缺陷速度慢的问题,将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项引入C-V模型,去掉了符号距离函数重初始化步骤;为了平衡图像的整体亮度不均匀,在传统的C-V模型中引入轮廓曲线内、外部区域之间的亮度差项,提高了分割准确性.在数值实现上,采用无条件稳定的半隐差分格式,适当加大步长,加速曲线演化过程,相比于有限差分格式和AOS格式,分割速度明显提高.实验结果表明,本文提出的算法能够准确地分割背景不均匀的Mura缺陷图像,并且分割速度快.
关键词:
Chan-Vese模型
,
TFT-LCD Mura缺陷
,
水平集
,
半隐差分格式
陈鹏
,
刘达
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.06.552
血管重建是神经外科导航软件中的重要组成部分.针对脑部血管可视化,目前存在两大问题:剔除头骨法得到的图像中血管和杂质组织并存、血管间断;血管分割法重建后的血管表面存在“失真面片”或“连接阶梯”.本工作采取对分割目标形状不敏感的阈值水平集法对血管进行分割,并结合ROI来提速,最后利用改进的二维距离场与Marching Cube算法结合进行血管表面重建.实验结果表明,该方法能很大程度消除“连接阶梯”并避免杂质组织出现和血管间断.同时,该方法可同时提取多根血管,而不需要考虑脑部血管复杂的拓扑结构,其重建结果可为医生诊断提供参考.
关键词:
血管分割
,
水平集
,
距离场
,
表面重建
