周翔
,
姜婷婷
,
徐丹
,
杨榛
,
梁剑平
,
王亮
原子核物理评论
doi:10.11804/NuclPhysRev.33.04.500
利用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法估计Logistic回归模型中的参数,就是要构造一个以参数的后验分布为其平稳分布的非周期不可约的马尔可夫链,然后用该平稳分布中抽出的样本点计算蒙特卡罗积分.上述理论方法可以解决实验样本数据由于存在定和约束和多重共线性、在进行经典的logistic回归建模时的困难问题.基于此方法,研究了丁酸梭菌株对于给定辐照区间剂量的应答趋势,用模型挖掘数据所隐含的内在信息并导出了Logistic回归模型参数的贝叶斯框架下的50％,90％,95％和99％的置信区间.结果表明,运用Logistic与马尔可夫链耦合模型在有关给定辐射剂量对于微生物作用效果问题的logistic回归建模中具有较大的科学性与很好的使用性,从而可以为辐照诱变处理微生物制定辐照剂量区提供理论支持和回归技术借鉴.
关键词:
Logistic回归
,
马尔可夫链
,
辐射剂量
,
丁酸梭菌
魏文龙
,
荆红卫
,
张大伟
,
奚采亭
,
郭婧
,
邬晓东
,
徐谦
,
陶蕾
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.02.2016080102
基于北京市城市河道水体发臭大量感官数据及水质监测数据,采用多元线性回归及有序Logistic回归建立北京市水体发臭回归模型.研究发现多元线性回归法与有序Logistic回归法整体准确率相似(78％-80％),但发臭评价准确率明显高于后者,更适合作为水体发臭回归方法进行评价.将该方法应用于北京市地表水发臭分级评价中,筛选确定了适合做水体发臭回归自变量的监测指标,发现溶解氧及氨氮起主要作用,对水体发臭贡献率约95％;有机类指标对解释水体发臭效果显著程度从大到小依次为:高锰酸盐指数＞五日生化需氧量＞化学需氧量,由于五日生化需氧量分析时间长、高锰酸盐指数多用于Ⅰ—Ⅲ类水体监测、化学需氧量是水环境污染物总量控制的关键指标,综合考虑建议采用化学需氧量为回归自变量;总磷不适合作为北京市城市河道水体发臭回归自变量.对2012年北京市部分城市河道水体发臭情况进行分析,结果发现本标准用于评价发臭程度与国家颁布的黑臭标准的评价结果吻合程度为95.6％,通过选取典型发臭水体进行分级评价,再次验证了该评价方法可行.
关键词:
黑臭水体
,
分级评价
,
多元线性回归
,
逻辑回归
