董政呈
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方彦军
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王先培
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王泉德
绝缘材料
为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性，依据憎水性分级法（HC），设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法，实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标，然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明：该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性，且处理速度快、实现方便，避免了人工观测的主观性和不确定性，具有较高的精度和实用性。
关键词:
憎水性
,
自适应阈值分割
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边缘检测
,
数学形态学
,
特征描述
,
决策树
吴朔媚
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韩明
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王敬涛
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.004
为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法.该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算.对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节;利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元素进行图像边缘检测.实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息.
关键词:
图像处理
,
多尺度多方向
,
数学形态学
,
边缘检测
,
结构元素
苏琳琳
,
关桂霞
,
赵海盟
,
谭翔
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徐振亮
,
吕书强
,
马蔼乃
,
晏磊
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.059
针对当前地震云研究中只能利用长期以来的经验进行目视解译,无法形成系统的研究理论和研究模型的现状,结合目前流行的Android便携式设备,提出在Android平台上对地震云图像进行轮廓提取与匹配的研究思路.采用抗噪性能较好的数学形态学算法,在此基础上得到一种改进算法以提取出感兴趣区域,进而通过构造10个新的不变矩对Hu矩匹配算法进行改进,进行轮廓匹配,识别出地震云图像.在Android平台上则利用NDK(Native Delelopment Kit)通过JNI(Java Native Interface)调用OpenCV库函数,用C++语言实现改进算法.实验结果表明:该方法能够有效地识别时间序列下的地震云,正确率高,并且在Android平台上操作简单方便,为地震云预测地震提供初步研究基础和研究依据.
关键词:
地震云
,
轮廓提取
,
轮廓匹配
,
数学形态学
,
Hu矩
,
Android
