赵九龙
,
马瑜
,
李爽
,
孟亚州
,
白冰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0340
针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染，且目前多数去噪方法对混合噪声去噪效果不好，影响三维重构精度的问题，提出了基于自适应三维分数阶积分和中值滤波结合的混合噪声去除方法。首先介绍了几种传统方法在去除混合噪声中的不足，然后基于三维图像梯度信息提出了三维分数阶积分的自适应分数阶阶数，利用分数阶积分和中值滤波的各自优点，将两者结合对混合噪声去噪，并提出了基于混合去噪的边缘曲面追踪算法。实验结果和数据分析表明，提出的混合去噪方法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度边缘曲面，与传统去噪方法相比，具有更好的去噪效果。
关键词:
医学图像
,
混合噪声
,
自适应三维分数阶积分
,
中值
,
去噪
丁鹏
,
张叶
,
刘让
,
贾平
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0793
为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题，本文提出了一种基于 Canny 算法、top-hat 算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的 Canny 弱小目标检测方法，本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理，在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息；再用形态学处理中的 top-hat 算法抑制复杂背景，去除云层；最后使用自适应 Canny 算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性，本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置，信噪比增益达到10倍以上，排除噪声以及云层的干扰作用较强，具有一定的自适应性。
关键词:
红外小目标
,
Canny 算法
,
中值滤波
,
形态学处理
吴翔
,
于微波
,
马艳辉
,
刘克平
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.116
针对传统的Canny算法在平滑滤波时对图像边缘检测的影响,以及需要预先设定高低阈值等缺点,本文提出了一种新的Canny边缘检测算法.首先采用自适应中值滤波对图像进行处理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板来计算梯度幅值;最后,采用Otsu算法计算经梯度幅值运算得到图像的高低阈值.实验结果表明,该改进的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精确的检测出边缘信息.
关键词:
边缘检测
,
中值滤波
,
梯度幅值
,
Canny算子
