卿黎
,
张胜跃
,
杨永盛
,
梁志强
黄金
doi:10.11792/hj20160719
针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性，为提高算法收敛速度和准确度，提出了基于SOFM神经网络的方法；以铅锌矿为例，据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析，运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验，并与其他竞争型神经网络进行了对比分析。其分析结果表明：与竞争型神经网络相比，SOFM神经网络的性能更优、泛化能力更强、预测精度更高，是金属矿山井下粉尘来源可靠性分析的一种有效方法。
关键词:
金属矿山
,
井下粉尘来源
,
SOFM神经网络
,
Matlab软件
,
可靠性分析
李雨成
,
高军军
,
李智
,
刘天奇
,
李鸿珠
,
尹卫东
有色金属工程
doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.02.015
为了解掘进爆破后粉尘粒子的空间运移规律,确定除尘技术参数,改善除尘效果,实测金川龙首矿1100斜坡道沿程粉尘沉降、空间粒度分布情况,定点监测爆破过程粉尘浓度随时间变化,研究掘进面爆破粉尘运移及粉尘浓度随时间的变化规律.结果表明,随距工作面的距离增加,不同粒径粉尘颗粒比例、沉降及空间分布显现不同的变化趋势.粉尘浓度在爆破后经历50 min仍远远超过规定的粉尘浓度,颗粒比例随粒径增大而减小,悬浮在空间的粉尘分散度分布较为一致.根据试验结果确定工作面喷雾降尘技术参数,全尘和呼尘降尘率分别高达95.77％和96.40％.
关键词:
金属矿
,
长距离巷道
,
爆破
,
粉尘分布
熊昌狮
,
陈云嫩
,
吴乐文
,
张绍国
,
张大超
,
罗先伟
,
聂锦霞
,
吴速英
有色金属工程
doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.01.020
分别采用1∶4和1∶6两种不同的灰砂比(水泥/尾砂)制成胶结充填体试块在不同来源地下水水样中浸泡,浸泡后水样中的重金属含量与《地下水质量标准》(GB/T 14848-93)Ⅲ类标准规定的含量限值进行对照分析,考察金属矿山尾砂胶结充填对地下水的污染.结果表明,灰砂比为1∶4和1∶6的金属矿山全尾砂胶结充填体试块放置14 d后分别被6种水样浸泡90 d后均不会使地下水中重金属含量增加,且含量均低于《地下水质量标准》(GB/T 14848-93)Ⅲ类标准规定的含量限值,不会对生产、生活用水产生不良影响,故用于井下空区充填是完全可行的.
关键词:
胶结充填
,
地下水
,
重金属
,
金属矿山
