林培杰
,
郑柏春
,
陈志聪
,
吴丽君
,
程树英
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153003.0484
为了实现视频监控现场多区域运动目标检测,分析了传统运动检测算法的不足,结合帧间差分法和背景差分法,提出背景动态更新的运动检测算法。该算法能自适应背景的变化,减少由背景变化造成的误检测。构建基于 FPGA 的视频监控系统,在 FPGA上用该算法实现了640 pixel×480 pixel,30帧/s 视频信号流的运动目标实时检测。系统提供了分区域运动目标检测的功能。检测区域的大小、位置和个数可通过简单的按键操作进行设定。测试结果表明,系统可以实时地对进入划定区域的运动目标进行检测和闪烁告警,且资源占用较少,适合在小规模的 FPGA上进行实现。
关键词:
视频监控
,
运动检测
,
背景动态更新
,
FPGA
武治国
,
李桂菊
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0844
设计并实现了一种适合于工程中动态目标识别应用的实时的复杂巡航场景运动检测技术.首先,对背景和当前帧两幅图像进行卷积处理,提取边缘图像.然后分块计算背景边缘图像的局部熵,根据局部熵大小合理选取配准模型组.采用模型组与当前帧边缘图像的相关性强度及运动偏移量结果,完成场景的运动估计.实验结果表明,本文方法用于红外和可见光图像均十分有效,在分辨率为320×256,帧频50 Hz的红外图像以及分辨率为768×576,帧频25 Hz的可见光图像中运行时间分别为13、24 ms,达到了工程中应用的实时性处理要求.同时,在后续的图像处理中场景运动检测有效剔除了复杂背景图像对目标识别的干扰,可准确检测出运动变化目标.
关键词:
运动检测
,
局部熵
,
图像配准
