魏文龙
,
荆红卫
,
徐谦
,
陶蕾
,
奚采亭
,
郭婧
,
邬晓东
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.07.2015122502
基于多元线性回归对北京市城市河道水体发黑感官数据及水质监测数据进行分析.通过比较与筛选发现,水色稀释倍数适合作为表征北京市城市河道水体发黑因变量,而溶解氧、化学需氧量、氨氮、总磷及总铁适合作为自变量,其中溶解氧、化学需氧量及总铁为主要因素.基于5项水质指标提出了北京市城市河道水体发黑分级评价方法,从非发黑到重度发黑共分4级,通过比较发现两个回归模型模拟计算结果与水色稀释倍数观测值大致相当.该评价方法首次将有机类污染指标同水中总铁结合,量化了北京市城市河道水体发黑程度,为未来“一河一策,消除黑臭”提供思路.
关键词:
黑臭水体
,
分级评价
,
多元线性回归
,
机理探讨
魏文龙
,
荆红卫
,
张大伟
,
奚采亭
,
郭婧
,
邬晓东
,
徐谦
,
陶蕾
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.02.2016080102
基于北京市城市河道水体发臭大量感官数据及水质监测数据,采用多元线性回归及有序Logistic回归建立北京市水体发臭回归模型.研究发现多元线性回归法与有序Logistic回归法整体准确率相似(78％-80％),但发臭评价准确率明显高于后者,更适合作为水体发臭回归方法进行评价.将该方法应用于北京市地表水发臭分级评价中,筛选确定了适合做水体发臭回归自变量的监测指标,发现溶解氧及氨氮起主要作用,对水体发臭贡献率约95％;有机类指标对解释水体发臭效果显著程度从大到小依次为:高锰酸盐指数＞五日生化需氧量＞化学需氧量,由于五日生化需氧量分析时间长、高锰酸盐指数多用于Ⅰ—Ⅲ类水体监测、化学需氧量是水环境污染物总量控制的关键指标,综合考虑建议采用化学需氧量为回归自变量;总磷不适合作为北京市城市河道水体发臭回归自变量.对2012年北京市部分城市河道水体发臭情况进行分析,结果发现本标准用于评价发臭程度与国家颁布的黑臭标准的评价结果吻合程度为95.6％,通过选取典型发臭水体进行分级评价,再次验证了该评价方法可行.
关键词:
黑臭水体
,
分级评价
,
多元线性回归
,
逻辑回归
任军帅
,
张英明
,
吝靖玉
,
席恩平
钛工业进展
基于西北有色金属研究院实际生产中统计的321组钛合金铸锭化学成分与相变点数据,构建了预测钛合金(α+β)/β相变点的人工神经网络模型和多元线性回归模型,并对模型的准确性进行了评价分析。结果显示,多元线性回归模型的训练值及预测值与(α+β)/β相变点实际值的相关性系数分别为0．76105和0．80993,而人工神经网络模型的相关性系数分别为0．92721和0．81851,具有更好的相关性。人工神经网络模型的平均绝对误差为4．02℃,相比多元线性回归模型(平均绝对误差为5．11℃)具有更高的精度,可以更好地描述合金元素与钛合金(α+β)/β相变点之间的非线性关系。
关键词:
钛合金
,
相变点
,
合金元素
,
多元线性回归模型
,
人工神经网络模型
