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改进BP算法的腐蚀管道剩余强度预测

孙宝财 , 李淑欣 , 俞树荣 , 曾海龙

中国腐蚀与防护学报

利用人工神经网络所具有的高度非线性映射功能，对现役长输油气腐蚀管道失效压力进行预测，并综合分析了管径、壁厚、屈服强度、环向腐蚀速率、径向腐蚀速率、缺陷长度及蚀坑深度对腐蚀管道失效压力的影响。为了验证人工神经网络具有很好的通用性，通过选择6种不同管径的腐蚀管道样本训练集交叉对网络进行训练，并利用训练好的网络进行预测。结果表明，人工神经网络在满足工程需要的前提下，是一个比较准确、方便的数学模型。

关键词: 腐蚀管道 , neural network , failure pressure , nonlinear mapping , residual strength