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基于不同优化算法的HT250基体再制造工艺参数优化

赵运才 , 杨雷雷 , 刘宗阳

表面技术 doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2015.10.015

目的:探讨不同优化算法下HT250基体再制造工艺参数的优化效果。方法利用Taguchi试验设计方法设计4因子3水平共18组试验,通过亚激光瞬间熔技术修复HT250基体的表面缺陷,利用响应曲面法( RSM)和BP神经网络-模拟退火算法( BPNN/SAA)对其修复过程的工艺参数进行优化,分析输入功率P,单次修复时间t,速度v和保护气体流量G等4个因素对修复后试样抗拉强度的影响,并对不同优化算法的优化效果、准确性和稳定性进行探讨。结果 HT250基体修复过程中最优工艺参数为:输入功率2960 W,持续时间0.62 s,速度6 mm/s,气体流量3 L/min。在此参数下所获取的修复试样最大抗拉强度为230.52 MPa。结论抗拉强度受输入功率P和单次修复时间t影响显著,对其他元素呈弱依赖性。 BP神经网络-模拟退火算法较响应曲面法更适合对亚激光瞬间熔的工艺参数进行优化。

关键词: 亚激光瞬间熔 , 再制造 , 抗拉强度 , 优化算法 , 响应曲面法 , BP神经网络-模拟退火算法

板形闭环控制系统的最优化算法

马磊 , 王鹏飞 , 王东城 , 刘宏民

钢铁研究学报 doi:10.13228/j.b0yuan.issn1001-0963.20140333

为了快速、精确地确定轧机的板形调节机构的最优调节量,实现最大限度地消除带钢的在线板形偏差,建立了一种以板形调控功效为基础的板形闭环控制新方法,即矩阵分析法.矩阵分析法是将板形调节机构的多目标评价函数转化为标准二次型函数,分别求取m个变量在可行域内绝对值最小对应的值,经过矩阵逆变换求得执行机构的最佳调节量,以达到对评价函数进行可行域内最小值求解.为了验证矩阵分析法的正确性,分别将最小二乘法和矩阵分析法应用于1450冷连轧机系统的板形调节机构的最优调节量求解.计算结果表明:在执行机构调节量超范围情况下,与最小二乘法相比,矩阵分析法可以求得全域第二最优解,实现了对板形的最优控制.

关键词: 板形控制 , 矩阵分析法 , 最优化算法 , 调控功效 , 冷轧

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