文哲希
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吕硕
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何雅玲
工程热物理学报
喷雾冷却有望用于飞行器地面热环境模拟装置,获得不同工况下的热流密度是对该过程进行控制的基础.实验过程中热流密度需要由被冷却材料的表面温度测量值计算.本文对该问题进行了建模,将粒子群算法用于求解具有幂级数形式表达式的热流密度,给出了一种使用优化算法求解导热反问题的方法.数值验证的结果表明,该方法可以较准确地预测热流密度随时间的变化规律,其计算结果在存在一定的温度测量误差的情况下也具有较高的精度,该方法较为适用于大热流密度条件下的喷雾冷却过程.
关键词:
喷雾冷却
,
热流密度
,
导热反问题
,
粒子群算法
,
有限差分法
屠春娟
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郭旭红
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顾晓
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匡清
机械工程材料
采用陶瓷刀片和CBN刀片干切削淬硬GCr15轴承钢,测量了不同切削参数下切削后工件的表面粗糙度;基于微粒群优化算法建立了表面粗糙度预测模型,并与线性回归法建立的经验公式进行了比较;用扫描电子显微镜观察了切屑形态。结果表明：采用微粒群优化算法建立的表面粗糙度预测模型具有一定的可靠性,与线性回归法相比,能更精确地预测出加工工件的表面粗糙度;切削参数中对表面粗糙度影响最大的是进给量,其次是背吃刀量,切削速度的影响最小;锯齿状切屑能降低切削温度,提高工件表面质量;用陶瓷刀片和CBN刀片切削获得的最低表面粗糙度分别可达0.48μm和0.56μm。
关键词:
淬硬钢
,
表面粗糙度
,
微粒群优化算法
,
预测模型
李薇
电镀与精饰
doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2017.03.008
电镀金刚石套钻广泛应用各种加工领域,而套钻使用寿命受到多种因素影响,具有一定的非线性变化特点,为了准确预测电镀金刚石套钻的使用寿命,提出了基于粒子群优化神经网络的电镀金刚石套钻使用寿命预测模型.对电镀金刚石套钻使用寿命预测现状进行分析,针对BP神经网络参数优化问题,采用粒子群优化算法确定最优参数,建立电镀金刚石套钻使用寿命的预测模型,通过仿真实验对其有效性和优越性进行分析.实验结果表明,模型可以准确刻画影响参数与电镀金刚石使用寿命之间的变化关系,获得比对比模型更高的预测精度,实际应用价值更高.
关键词:
电镀技术
,
金刚石套钻
,
使用寿命预测模型
,
神经网络
,
粒子群优化算法
乐婉贞
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张明明
,
徐建中
工程热物理学报
风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节，其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法（PSO）为基础，开展了风力机优化布置程序的开发研究工作，并通过与其他文献的对比，首先进行了PSO算法的确认，然后在此基础上，应用该算法开展了风电场不同入流风速情况对其年发电量、经济性和风力机最优布置方案的影响研究。
关键词:
风力机优化布置
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粒子群算法
,
威布尔分布
