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集输立管内气水两相流压差信号的特征分析

李文升 , 郭烈锦 , 谢晨 , 周宏亮 , 王玉博

工程热物理学报

实验研究了水平段为400 m的长距离集输-立管系统内的空气 水两相流动,观察到四类流型:第一类严重段塞流、第二类严重段塞流、过渡流型以及稳定流动;本文着重对四类不同流型下立管内压差信号进行了详细的特征分析;得到了立管压差随时间的变化速率、频谱特性以及概率密度分布等规律.分析结果表明:四类流型的压差变化速率差别明显,过渡流型立管内压差变化速率最为剧烈,稳定流动压差变化速率最为频繁;严重段塞流流型、过渡流型及稳定流动都有明显主频,但稳定流动频率幅值明显小于其他三类流型;四类流型的概率密度分布有明显区别,一类严重段塞流与稳定流动呈明显的单峰结构,二类严重段塞流呈明显的双峰结构,过渡流型的压差分布范围最广.

关键词: 空气-水两相流 , 集输-立管 , 压差信号 , 特征分析

基于非完整周期信号的集输立管流型在线识别

邹遂丰 , 郭烈锦 , 谢晨 , 姚添

工程热物理学报

为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法.从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、气液喷发、液塞回落的某一阶段或相邻两阶段选取较短时长的压力、压差波动信号序列,采用计算速度较快的方法进行特征提取.通过自组织神经网络融合局部流动特征,描述集输立管系统空间流动特性,实现流型识别.本文实验流速范围内,该方法对稳定流型与不稳定流型的平均识别率达到90%以上,初步验证了该方法的可行性.

关键词: 集输立管系统 , 非完整周期 , 不稳定流型 , 实时识别 , 自组织神经网络

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