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基于水质监测的换热器结垢、腐蚀预测模型

曹生现 , 李思博 , 刘学冰 , 徐秀国 , 张素燕

工程热物理学报

为预防水冷凝汽器结垢、腐蚀,本文基于某电厂实际工况,通过循环冷却水水质智能在线监控系统监测的换热污垢特性参数和多个水质参数,利用范数灰色关联法,对于影响循环冷却水系统中换热器污垢、腐蚀的问题因素,进行了关联分析.以获得主要的影响因素作为在线预测模型的输入量,利用基于粒子群算法(PSO)的小波神经网络(WNN)建立了换热器污垢热阻、腐蚀速率的在线预测模型.同时,由模型计算的污垢热阻、腐蚀速率预测值与实际监测值进行了效果对比,验证了预测模型的准确性.

关键词: 污垢热阻 , 腐蚀速率 , 水质参数 , 范数灰色关联 , 预测模型

基于L-M算法BP神经网络的转炉炼钢终点磷含量预报

李长荣赵浩文谢祥尹青

钢铁

摘 要：转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程，人工控制很难一次达到终点目标值，通常需要经过多次补吹才能出钢。本文通过研究影响转炉冶炼终点磷含量的主要因素，确定了影响转炉终点磷含量的参数，建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络转炉终点磷含量的预报模型。结果表明：在预报误差目标精度为±0.002%内,命中率达到了90%。

关键词: 预报模型

Modelling a Skin-Pass Rolling Process by Means of Data Mining Techniques and Finite Element Method

钢铁研究学报(英文版)

关键词: 数据挖掘技术 , 有限元方法 , 过程模型 , 轧制过程 , 皮肤 , 有限元模型 , 道次 , 预测模型