刘飒
,
王明志
,
吴亮
,
晏磊
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2014.03.238
目前遥感影像辐射质量评价多以目视判读为主,具有很强的主观性.针对如何客观、全面地评价遥感影像辐射质量这一问题,本文研究了一种利用质量相关因素来评价遥感影像辐射质量的度量模型.该模型提取遥感影像的四个因素指标,即亮度、清晰度、信息量和纹理特征,采用相关分析法计算各个因素指标的权值.对于清晰度指标,通过改进梯度函数,研究了新的清晰度提取方法.实验证明,对于多种不同类型的遥感影像,本模型所得的评价结果可较好地符合人眼的视觉感受.该遥感影像辐射质量度量模型能够客观、定量地分析遥感影像辐射质量,同时与主观评价具有一致性.
关键词:
遥感影像
,
辐射质量
,
相关因素
,
相关分析法
,
清晰度
程国华
,
王阿川
,
陈舒畅
,
赵宇
,
范晓锐
,
刘亚檀
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0604
针对遥感影像本身存在纹理差异，特征点提取不均匀的自动配准问题，提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先，对 Harris算子进行了改进，使其提取特征点覆盖范围更广；然后，对影像进行分块处理，对每块用文章改进的 Harris算子进行特征点提取，并采用分块迭代剔除策略，保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布；其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配，完成了最终同名点选取；最后利用小三角形面元 TIN 对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理，能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准，具有一定实际意义。
关键词:
遥感影像
,
Harris算子
,
自动配准
