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程藜 , 吴谨 , 朱磊
液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163107.0726
提出了一种基于结构标签学习的显著性目标检测算法,将结构化学习方法应用到显著性目标检测中.首先从含有标记的图像中随机采集固定大小的矩形区域,并记录其结构标签;然后使用含结构标签的区域特征构建决策树集合;最后采用监督学习的方法对图像进行优化预测,得到最终的显著图.实验结果表明,本文方法能较准确地检测出图...
关键词: 显著目标检测 , 结构标签 , 决策树 , 监督学习