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结构腐蚀损伤定量预测方法对比研究

陈跃良 , 杨晓华 , 吕国志

中国腐蚀与防护学报

用BP人工神经网络(artificial neural net简称ANN)算法分 别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练，建立了腐蚀损伤与环境条件 的映射模型，并预测腐蚀损伤值.分析了三种预测方法的预测精度.得到了ANN预测的精度比 灰色GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高，且对数据有较好的适应能力的结论；采用A NN技术定量预测飞机结构腐蚀损伤是一种较好工程方法.

关键词: 神经网络 , corrosion , aircraft , mathematical model , service duration