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钢渣骨料对混凝土性能的影响

王强 , 曹丰泽 , 于超 , 王卫仑

硅酸盐通报

通过测定钢渣骨料混凝土的坍落度以及在标准养护条件和高温养护条件下掺有钢渣骨料的普通混凝土与高强混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、氯离子渗透性能,探讨了钢渣骨料对混凝±性能的影响.结果表明:钢渣细骨料会使新拌混凝土的流动性能变差;在标准养护条件下,钢渣粗骨料会使高强混凝土的抗压强度下降,对普通混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度以及高强混凝土的劈裂抗拉强度影响很小;在高温养护条件下,钢渣骨料能够提高普通混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度以及高强混凝土的劈裂抗拉强度,但对高强混凝土的抗压强度影响不大;在标准养护条件和高温养护条件下,钢渣骨料对普通混凝土和高强混凝土的氯离子渗透性影响均很小.

关键词: 钢渣 , 骨料 , 坍落度 , 强度 , 渗透性

砂率对C30~C50混凝土强度及工作性能的影响

仇影 , 丁蓓 , 郑春扬 , 姜海东 , 郭兆来

硅酸盐通报

砂率是混凝土配合比设计的三个基本参数之一.确定合理的砂率可以使混凝土新拌混凝土具有很好的工作性,在搅拌、运输以及在施工过程中有良好的流动性、粘聚性、保水性.通过设计C30、C40、C50三个不同强度等级的混凝土配合比,在每组实验中,保证水灰比以及砂和石子的总量不变,调整砂率,通过砂率的变化来分别测定不同砂率下混凝土新拌混凝土的坍落度、表观密度以及强度等参数,从而比较出砂率的变化对混凝土新拌混凝土工作性能的影响规律.实验表明,C30混凝土的砂率设定在0.43左右、C40混凝土砂率设定在0.40左右、C50混凝土设定在0.37左右比较合适.

关键词: 砂率 , 坍落度 , 表观密度 , 强度

渣土对C50混凝土力学性能的影响

刘春 , 王安辉 , 余沛 , 荣辉

硅酸盐通报

针对地铁盾构出来的渣土大量堆砌、利用率低、附加值低现状,本文将渣土作为矿物掺合料,研究了渣土掺量(0、2.5%、5.0%、7.5%和10.0%)对C50混凝土工作性和力学性能的影响.结果表明:(1)c50混凝土初始坍落度和坍落度损失均随着渣土掺量的增加而逐渐降低;(2)掺有不同渣土掺量的C50混凝土早期(3d、7 d)抗压强度均低于基准组抗压强度,而28 d抗压强度均高于基准组抗压强度;渣土掺量对C50混凝土抗压强度的影响存在最佳值,当渣土掺量为水泥掺量的7.5%时,发现其28d抗压强度最高;(3)不同渣土掺量的C50混凝土28 d微观结构表明,随着渣土掺量的增加,C50混凝土微观结构逐渐密实,孔隙逐渐减少.

关键词: 渣土 , 混凝土 , 坍落度 , 抗压强度 , 微观结构

渣土对 C30混凝土性能的影响

王海良 , 李超 , 荣辉 , 宋伟俊 , 齐占国 , 李向海 , 邸志琨

硅酸盐通报

针对天津地铁盾构施工生产的渣土大量堆砌、利用率和附加值低的现状,将渣土作为矿物掺合料,研究了不同渣土掺量对C30混凝土工作性能、力学性能和抗渗性能影响。结果表明:(1)随着渣土掺量增加,混凝土坍落度呈现逐渐降低趋势;(2)掺加渣土后,混凝土抗压强度均低于基准组,当渣土掺量为10%时,其28 d抗压强度与基准组抗压强度相近;(3)适量渣土掺量可以改善C30混凝土抗渗性能,当渣土掺量为水泥的15%时,抗渗性能最佳。

关键词: 渣土 , 混凝土 , 坍落度 , 抗压强度 , 抗渗性能

夏甸金矿分级尾砂充填材料试验研究

唐占信 , 王金波 , 周东良 , 秦秀合 , 何少博 , 林卫星

黄金 doi:10.11792/hj20160610

为增加夏甸金矿分级尾砂供应量,提高了全尾砂旋流器分级产率并开展了相关充填材料试验.介绍了分级尾砂胶结充填体强度试验、分级尾砂充填料浆塌落度试验及分级尾砂胶结充填料浆凝固时间测定试验.试验结果表明,夏甸金矿选厂全尾砂经旋流器分级的尾砂是一种良好的充填骨料,可以作为充填骨料进行充填.试验所得数据和结论对于矿山充填作业具有直接的指导意义.

关键词: 充填采矿 , 分级尾砂 , 强度 , 塌落度 , 凝结时间

某镍矿充填料浆坍落度参数预测分析

肖利平

有色金属工程 doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.03.014

针对某镍矿充填工艺与充填物料组成成分的复杂性,为提高坍落度测试的效率,同时在不影响测试准确性的前提下减少试验数量,采用BP神经网络分析数据的原理与方法,分析输入、输出层与隐蔽层的结构层次关系,建立起充填物料中的人工砂X1、河砂X2、尾砂X3、水泥X4含量4个变化因素对不同浓度充填料浆坍落度Y1、Y2、Y3影响的函数关系模型,通过训练值与试验测试值的比较,结果显示该模型可较好地预测不同浓度条件下充填料浆的坍落度参数,该模型用于预测时的误差小、精度达到96.481%,在与现场试验的对比当中,该模型表现出良好的适用性.

关键词: 料浆 , 坍落度 , BP模型 , 预测分析

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