徐光辉
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李继承
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郝留成
绝缘材料
采用超声频谱分析技术对厚度为52 mm的环氧浇注绝缘材料底面下直径为0.8~0.25 mm的铝合金夹杂物进行了定量检测。提取不同损伤状态下底面回波功率谱相对于基准信号的均方差（RMSD）值计算结果作为定量表征指数。结果表明：存在铝合金夹杂时，RMSD的数值随损伤尺寸的减小而减小。借助超声频谱分析技术可以对直径为0.25 mm的铝合金夹杂物进行有效检测。
关键词:
超声检测
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绝缘材料
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金属夹杂
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频谱分析
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损伤识别指数
蔡小舒
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罗武德
工程热物理学报
利用由CCD线阵组成的微型光纤光谱仪研制了现场火焰光谱测量装置。通过测量350MW电站锅炉的煤粉火焰从533 nm至1050 nm波段的辐射光谱，发现煤粉火焰的辐射非常接近灰体辐射。根据这一特点，从维恩公式出发，利用最优化方法处理测得的火焰辐射光谱信号，得到了火焰的温度和黑度
关键词:
煤粉火焰
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温度
,
黑度
,
光谱测量
蒋志峰
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吴作伦
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吴瑞明
,
刘继忠
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2009.04.032
现代超声无损检测技术正向着数字化、自动化、智能化和系统化方向发展,材料缺陷检测中定位、定性、定量的可靠性将不断得到提高,超声波频谱分析是把数字频域分析的理论和方法应用于超声检测的技术.作者综述分析了在材料缺陷检测中超声频谱分析技术的应用发展和研究现状,指出简单的超声波原始信号能够提供的信息是有限的,远不能满足声波分析和特征识别的需要,须对其进行一定的加工和处理.通过对域函数图谱的识别、特征提取和分析,能获得更多有用信息,以便更好地指导工程实践.
关键词:
超声检测
,
缺陷识别
,
信号处理
,
频域分析
张伟科
表面技术
doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2016.05.036
目的：当前，以原子力显微镜为代表的扫描探针显微镜设备可以获取纳米尺度薄膜样品的表面图像，但这些图像存在不同程度的噪声，影响图像质量和信息判断。为了更准确获取这些薄膜表面状态，需要对薄膜样品表面图像数据和信息进行降噪处理。方法结合AFM等设备成像特点以及小波变换的时频局域性特点，在介绍小波变换基本理论和噪声来源分析基础上，提出了一种多层小波分解去噪算法。传统的信号理论是建立在傅里叶变换基础上的，而傅里叶变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性，无法同时表述信号在时域和频域的局部性质，而这些局部特征恰恰是非平稳信号性质最关键的部分。小波变换保留了窗口傅里叶变换局部化的优点，改变了窗口傅里叶变换窗口函数大小固定的缺点。结果原始图像信号的频率在0 Hz到4000 Hz都有分布。通过小波变换后，信号波形更光滑，频谱在500 Hz到2000 Hz之间分布。结论将小波变换应用于薄膜表面图像信号降噪中，通过实验证明通过小波变换可以有效去除信号中的噪声部分。
关键词:
小波变换
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信号降噪
,
频谱分析
