欢迎登录材料期刊网
崔大为 , 林乐耘 , 赵月红
中国腐蚀与防护学报
建立人工神经网络，并利用4个实海暴露点8年累积的腐蚀数据对其进行训练。在训练成功以后，应用其对合金的16年腐蚀行为进行预测。预测结果与实际结果的误差在20%以内，远比传统的函数回归方法小。尤其对于规律性差，无法成功进行函数回归的腐蚀数据，应用人工襁网络预测却能得到较为准确的结果。
关键词: 人工神经网络 , seawater corrosion , the predictin of corrosion
