李淼泉
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张伟福
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朱堂葵
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侯宏亮
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李志强
稀有金属材料与工程
采用累计流量法对供应态Ti-6Al-4V合金进行了固态置氢,运用OM、XRD、TEM分析等方法研究了Ti-6Al-4V合金固态置氢后的微观组织状态及演变过程.结果表明:供应态Ti-6Al-4V合金的置氢量低于0.30%(质量分数,下同)时,置氢使得Ti-6Al-4V合金中的α相减少、β相增加;置氢量达到0.30%时,置氢Ti-6Al-4V合金中有δ氢化物(TiH_2相)形成;β-Ti(H)共析转变生成α-Ti和δ氢化物时主要以切变方式进行;置氢Ti-6Al-4V合金的相变温度最多下降了180 °C,与Ti-6Al-4V合金在置氢过程中的相体积比变化和共析转变有密切关系.
关键词:
Ti-6Al-4V合金
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置氢
,
δ氢化物
,
相变温度
任军帅
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张英明
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吝靖玉
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席恩平
钛工业进展
基于西北有色金属研究院实际生产中统计的321组钛合金铸锭化学成分与相变点数据,构建了预测钛合金(α+β)/β相变点的人工神经网络模型和多元线性回归模型,并对模型的准确性进行了评价分析。结果显示,多元线性回归模型的训练值及预测值与(α+β)/β相变点实际值的相关性系数分别为0．76105和0．80993,而人工神经网络模型的相关性系数分别为0．92721和0．81851,具有更好的相关性。人工神经网络模型的平均绝对误差为4．02℃,相比多元线性回归模型(平均绝对误差为5．11℃)具有更高的精度,可以更好地描述合金元素与钛合金(α+β)/β相变点之间的非线性关系。
关键词:
钛合金
,
相变点
,
合金元素
,
多元线性回归模型
,
人工神经网络模型
