夏振平
,
程成
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0062
为了更为合理地评价立体显示系统中的串扰现象，对传统灰阶串扰进行了加权并进一步单一数值量化。研究选取了大量涵盖各种类型和场景的立体图像，对每一灰阶转换组合出现的概率进行统计，同时提取立体图像视觉显著性，提出了平均灰阶转换显著性的概念。平均灰阶转换显著性以矩阵形式呈现，应用其对传统灰阶串扰矩阵加权后可获得更为合理的灰阶串扰。加权后的灰阶串扰矩阵求和后即可获得数值范围在0％~100％的单一数值串扰。提出的加权灰阶串扰及其数值单一化方法充分考虑了图像内容和人眼视觉关注机理的影响，得到的评价结果更加客观、合理。同时，研究结果对串扰现象的优化以及视觉舒适度的提高具有指导和推动作用。
关键词:
立体显示
,
视觉显著性
,
灰阶串扰
,
单一数值量化
,
测量评价
赵云峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163112.1143
为解决 Mean-shift 算法采用固定跟踪窗口造成的目标定位精度低的问题,结合视觉显著性检测和像素灰度相似度,提出一种采用自适应核函数的 Mean-shift 跟踪算法。该方法以灰度相似度加权的视觉显著性特征确定目标区域,并结合 Epanechnikov 核函数构建自适应核函数,使跟踪窗口自适应目标大小变化,降低目标尺度变化的影响,实现目标的有效跟踪。实验结果证明,该方法能够有效跟踪尺度变化目标,处理每帧图像耗时小于25 ms,满足实时性需求。
关键词:
自适应核函数
,
Mean-shift
,
视觉显著性
