Allen Zielnik
,
程舸
,
马旭东
表面技术
doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2017.04.018
目的 改进实验室加速老化与亚热带自然老化之间的相关性及其预测能力.方法 包括美国福特、波音、巴斯夫和亚太拉斯等在内的多家公司耗时近10年合作研发改进试验方法.在自然和加速老化的条件下,使用各种不同的测试周期,对20多种已知户外老化性能的汽车面漆/清漆涂层系统及几种单涂层系统进行测试.借助光谱技术跟踪分析了样品涂层中作为光氧化降解和水解降解标记的几个关键峰值.将老化后的涂层系统制成5μm厚超薄切片,跟踪研究其化学变化以及紫外吸收剂浓度的变化.结果 加速老化光源与户外地面阳光在质和量上的光谱匹配度,尤其是紫外波长截止点的匹配,是改变涂层降解过程化学反应的关键.研发出一种特殊滤镜,克服了现有光源系统的局限性.对比佛罗里达自然老化实验发现,现有实验室试验方法无论在质还是量上,水分输送均不够充足.对测试周期加以修改,直至其水分吸收与释放和户外昼夜模式相匹配,并对自然条件下的正常波动给予额外补偿,包括长时间浸透让涂层达到水饱和以及随后的干燥和热冲击循环.最后研究了样品温度的影响,包括热机械应力以及昼夜循环对涂层水动力体积的影响,建立了分段式辐照度和温度循环周期,以更好模拟温度对次级涂层降解反应及物理老化的影响.结论 新的测试方法显著改善了所有样品与户外自然降解时所发生化学反应的相关性,忠实再现了涂层系统在佛罗里达自然老化时产生的物理变化(如剥离、附着力损失、开裂和起泡),并且具备更好的加速性,达到佛罗里达自然曝晒2~5年的同等效果,新试验比现行方法快大约40%.新试验方法最终被建标为ASTM D7869-13《交通工具用涂料氙灯老化测试标准-增强光照及水曝露》.
关键词:
耐候试验
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加速老化
,
户外曝晒
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汽车涂料
,
SAEJ2527
,
ASTMD7869
马应斌
,
张莉
合成材料老化与应用
试图利用神经网络能快速、准确地拟合非线性函数的特点,使用大量不同种类汽车涂料自然老化试验的色差数据进行建模.其意义在于如果能够建立一套汽车涂料自然老化试验中色差变化的预测模型,那么就可以在试验中期利用已测定数据对后期变化情况进行预测,提前获知该产品可能的耐老化性能,为汽车涂料产品的开发设计提供重要的指导性建议.
关键词:
广义回归神经网络
,
汽车涂料
,
色差
,
老化
